Des textes courts, ancrés dans le réel.
Ce que nous voyons dans les ateliers, les salles de formation et les projets IA. Pas de veille recyclée : des cas, des questions, des méthodes.
Et si l’IA posait les questions ?
Demandez à un expert d’écrire ce qu’il fait : la page reste blanche. Donnez-lui un référentiel générique à corriger : il devient intarissable. « Non, chez nous ce n’est pas comme ça. » Son expertise s’exprime par l’écart.
Personne n’adopte un outil qui le fait se sentir coupable
Voici comment une entreprise adopte l’IA, dans la vraie vie : des accès, une annonce, des encouragements. Quelques mois plus tard, l’outil est là, ouvert, payé — et personne ne s’en sert. Que s’est-il passé ?