Un cabaret parisien, une ligne à traduire, et un traducteur parfaitement bilingue qui produit un contresens. Il n’avait pas un problème d’anglais : il avait un problème de monde.

Demandez à un expert d’écrire ce qu’il fait : la page reste blanche. Donnez-lui un référentiel générique à corriger : il devient intarissable. « Non, chez nous ce n’est pas comme ça. » Son expertise s’exprime par l’écart.

Voici comment une entreprise adopte l’IA, dans la vraie vie : des accès, une annonce, des encouragements. Quelques mois plus tard, l’outil est là, ouvert, payé — et personne ne s’en sert. Que s’est-il passé ?